本文目录一览：

• 1、2020世界人工智能大会云端峰会都有哪些大咖参加？
• 2、世界上比较出名的AI有哪些？
• 3、艾耕科技CEO韦啸：可信AI助力内容创作实现智能化
• 4、全球AI排在前列的都有哪几个巨头？他们的成就都有哪些？
• 5、百度发展史

2020世界人工智能大会云端峰会都有哪些大咖参加？

2020世界人工智能大会云端峰会有：百度公司CEO李彦宏，图灵奖获得者、中国科学院院姚期智，SAP中国总裁柯睿安，2018年度图灵奖得主、蒙特利尔大学计算机科学教授约书亚本希奥，腾讯董事会主席兼CEO马化腾等大咖参加。

当天大会的开幕式上，首先举行的是卓越人工智能引领者（Super AI Leader，简称SAIL奖）的颁奖仪式。

随后的主题演讲环节，百度公司CEO李彦宏，图灵奖获得者、中国科学院院姚期智，SAP中国总裁柯睿安，2018年度图灵奖得主、蒙特利尔大学计算机科学教授约书亚本希奥，腾讯董事会主席兼CEO马化腾等带来精彩演讲。

清华大学国家金融研究院院长朱民与黑石集团创始人、董事长兼CEO苏世民，中国工程院院士、同济大学校长陈杰，清华大学教授沈向洋，复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏以“AI（爱）·智见未来”为主题展开对话。而去年曾引起热议的“双马会”——马斯克与马云巅峰对话再次上演。

扩展资料

全球顶尖大咖“云聚一堂”畅谈AI未来

虽然今年的人工智能大会开幕式采取 “现场嘉宾+云观众+线上直播”方式举行，但智慧的火花一点也不缺少。李彦宏在进行主题为“人工智能新起点：新基建加速智能经济和智能社会到来”的演讲中首次提出AI发展三阶段。

他声称，AI的发展将经历三个阶段，一是技术的智能化，二是经济的智能化，三是社会的智能化。他说：“目前我们正处于从经济智能化的前半段向后半段过渡的时期，人工智能已经证明或者初步证明了其对所在行业的颠覆和重构潜能。”SAP董事会成员、全球CEO柯睿安阐述了智慧企业的三大突出优势：韧性、盈利能力、可持续发展。

参考资料来源：新华网-2020世界人工智能大会云端峰会7月9日举行

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世界上比较出名的AI有哪些？

NICE。将人类语音转录和转换成对计算机应用软件来说有用的格式。目前应用于交互式语音应答系统和移动应用领域。

艾耕科技CEO韦啸：可信AI助力内容创作实现智能化

作者 | 维克多

编辑 | 琰琰

7月9日，在2021年世界人工智能大会的可信AI论坛上，艾耕 科技 CEO韦啸进行了题为 《可信AI助力内容创作实现智能化》 的报告。他在报告中指出了AI内容生产在“可信”方面遇到的挑战，并给出了三条提高AI内容生产可信性的技术建议：

1.知识图谱沉淀行业专家经验提升可控性；

2.专家系统与局部模型提升可解释性和可调性；

3.强调人+机器协同的工作模式。

此外，在报告结束，AI 科技 评论和韦啸进行了一场关于“AI发展路径”的交流，他认为当前人工智能想要取得突破性进展，必须等待其他领域，例如生物学领域，有突破性的发现。

今天的演讲题目是《可信AI助力内容创作实现智能化》，分享一下AI在内容生产方面遇到的可信挑战。回顾互联网的前世今生，从门户网站到搜索引擎、到社交网络、再到超级APP，互联网发挥的核心作用是：分发内容。而内容生产属于互联网的上游，每年制作物联网流通的内容成本超过千亿。

人工智能（AI）作为技术发展的桥头堡，未来十年的技术热点，其一定会在行业里发挥巨大的作用。

目前，AI已经能够生产各种各样的内容，例如强大的GPT-3模型，其内容生成能力一度让人类惊呼。但实际上，GPT-3生成的大量内容都是胡说八道的，没有办法直接使用。这对应的是AI稳定性问题，即生成算法不可控。

可解释性，可调性，是AI生产内容过程中碰到的另一个问题。举个例子，当我们用AI进行视频生产时，无论是半自动还是全自动的方式，采用同一模板生成的视频，在社交平台上获得的点赞数和流量却不一样。至于为什么？用户希望能够有一个解释，即是算法出了问题还是其他方面的问题？这就是内容生产遇到的AI可解释性挑战。

其实，内容生产和内容生成不同，今天AI技术大多仅支持内容生成，内容生产意味着要为产业赋能。内容生成里的专家主要有主编、编辑和运营。而内容生产需要将AI技术有机整合成一个专家系统，包含上述一系列的角色，对于不同角色进行不同程度的赋能，从而提高内容生产的能力。这也是我们一直打造的品牌“AIZAO, AI造”。

它的逻辑是先依靠电商或者品牌的营销专家，然后基于他们对行业的理解，用知识图谱支撑智能素材库，生产出合适的图、文内容，最后加上运营数据的回流，就可以构成生产力的大幅度提升。

为了让这一AI系统生成的内容更为可信，我们做了如下的尝试：1.知识图谱承载专家经验提升可控性；2.专家系统与局部模型提升可解释性和可调性；3.强调人+机器协同的工作模式。AI一定会犯错，人机协同是提高AI可信性的举措之一。

总结一下，如果想搭建一个更为可信的内容生产平台，需要遵守三条原则，第一，坚守向善价值观，不做恶；第二，建立评估体系，保证系统生产的内容可信；第三，明确算法系统的责任。我们可以感受到，互联网充满了不可信的内容，已经对 社会 产生极大负面的价值，我们希望算法设计出之后，其所承担的责任能有清晰的界定和边界。

AI 科技 评论：请问您如何看待可信AI？

韦啸：可信AI 包括几个方面：稳定性、可解释性、可调性、公平性等等。这意味着可信AI不是一个概念，更多的衡量如何把一个技术更好的赋能各个场景。

关于构建可信AI需要四方面的发力：

1.技术和学术上的突破。机器学习模型中的黑盒性是AI可信问题的源头之一，很多AI技术如自动驾驶，AI医疗影像的应用，背后其实有可解释性，可控制性的缺陷，邢波老师的Petuum，就考虑了如何提升黑盒模型的debuggability。杨强老师主推的联邦学习，又在一定程度上能解决数据隐私问题，所以技术的发展，肯定能够带来更多可信的解决方案。

2.政策、法律衡量责任。一个算法存在开发者和使用者，但算法出错，如何衡量双方的责任，是需要政策制定者考虑的事情。

3.遵守商业道德准则。算法即技术，技术中立，向善的人使用，会产生好的结果，心怀不轨的人使用，会产生恶果。

4.明确可信的目标。所有的算法都针对一个目标进行优化，我们在设立这个目标的时候，能否将可信作为一个目标衡量？

AI 科技 评论：相比深度学习，传统AI模型的可解释性比较好，您如何看待两者的关系？

韦啸：我举个例子，美国人工特别昂贵，很多车主自己动手修车。衡量一个修车匠是否能“打”的一个标准是：修车工具箱里工具种类是否丰富。这个工具箱可能有一些17世纪就有的改锥，也可能有新开发的智能电钻。其实，老改锥还是新电钻都存在于工具箱里，使用哪种锯子修车取决于具体的场景。

类比到AI内容生产领域，GPT-3这一模型确定能够提高基底模型表现，在从语料库提取特征方面，非常高效。但是，有些场景要求生成的内容丝毫不能出错，例如宝马X5的排量是2.4，如果AI生成的是2.5，显然就不符合要求。因此，这时候如果采用经典的PCFG，效果反而会更好。

因此，深度学习也好，传统模型也好，它们都在工具箱里，如何使用，关键要看具体的场景。所以，我们创业者也要摒弃一个观点：新工具不一定比传统工具产生更大的商业价值，毕竟一些比较老的模型研发成本比较低，新模型（深度学习）研发成本比较高。

AI 科技 评论：AI内容生成领域，遇到哪些可信方面的挑战？

韦啸：正如我演讲中提到的，第一是稳定性，我们在用工具创造标题的时候，有些生成的内容质量高，有些却不通顺；第二是可解释性，同一组算法生成的视频，却获得了不同的流量反馈，人工干预也无法总结优化的路径；第三是AI系统一定会犯错，不管什么模型，只要场景足够复杂系统就一定会犯错。这时候需要人机配合，往往可以大幅提高工具使用的可信度。

AI 科技 评论：在实际操作过程中，AI还无法取代人类？

韦啸：在某些特定领域，AI可以取代人工，但也不能取代人。工具取代人工一直在发生，例如超市售货，很多时候顾客选品扫码支付不需要和售货员互动，即便如此，无人超市也没有普及，这就侧面说明了售货员还有他存在的价值。但也不得不承认，超市管理中，现在所用到的人力成本比原来要少很多。

AI内容生产也是如此，某些情况下，AI剪辑视频的质量和操作精度已经超过人类了，但是仍然需要人类进行审核、把关。

AI 科技 评论：目前人工智能的发展，呈现出“大”的特点，例如大数据集、大模型，您如何看待？

韦啸：技术发展的路径非常复杂，存在很多不同的道路，大模型只是一条 探索 路径，但肯定不是唯一的路径。之前在和学者进行交流的时候，他们表达的一个观点是：其实人工智能领域也在期待其他学科，例如脑科学的突破，例如直到今天，我们清楚的知道人脑对于一些观察和决策的工作机理，例如颜色是如何被探测和判断的，但是高级的认知例如红色这个概念，大脑如何存储和计算，却没有很好解释。而这些解释上的突破，很有可能为算法的设计提供全新的思路，在大模型之外，为AI的应用打开新的场景。

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全球AI排在前列的都有哪几个巨头？他们的成就都有哪些？

全球AI排在前列的有谷歌、百度、亚马逊以及苹果，他们在AI领域的成就有带动AI行业的发展、引领世界AI的潮流。其实对于人工智能，在一开始刚刚出现的时候，人们对于它的存在还是有很大的恐慌的。不过，苹果的联合创始人则是认为人工智能一点儿也不可怕。

对于这个观点，当时登上了不少的主流媒体。从后来苹果的发展来看，我们可以看得出来苹果对于AI的热潮正在蔓延。而其它几大巨头也开始出现这个趋势，开始对AI有着比较高的关注度。在《人民日报》中在进行解读政府报告时，人工智能更是排在了第一个。日本政府在二零一八年的预算案中，在AI这方面的预算要比之前增长百分之三十。

因为在二零一七年经历了与AI相关的事件，从而使得人工智能能够渐渐普惠到更多的人。这就使得人们开始了解到AI，开始感受到AI带来的便利了，让人们更真实的感受到智能生活。谷歌在AI方面的动作比较迅速，在二零一八年就开始对人工智能技术进行普及，并且将人工智能民主化的服务进行一系列的推动。

百度是中国AI界的代表，在开年时的动作是相当大的。和谷歌相比，百度在布局上的深度还有广度都是非常强的。亚马逊和苹果在AI方面都有着可圈可点的表现，不过它们所呈现出的势头比较不同，两者还是有区别的。                                                                                               

百度发展史

百度发展史：

1999年底，身在美国硅谷的李彦宏看到了中国互联网及中文搜索引擎服务的巨大发展潜力，抱着技术改变世界的梦想，他毅然辞掉硅谷的高薪工作，携搜索引擎专利技术，于 2000年1月1日在中关村创建了百度公司。

2003年6月由第三方赛迪集团下属中国电脑教育报举办的“万人公开评测”公布了评测结果。百度超越 Google,成为中国网民首选的搜索引擎。根据流量指标,成为全球最大的中文搜索引擎。2003年百度发布图片搜索、新闻搜索。百度贴吧上线，后成为全球最大中文社区。

2004年5月成为全球第四大网站。中国手机用户达2.7亿，推出百度WAP搜索，手机上也能使用百度。

2005年开放首页一周救助海啸受难人民，推出 “百度知道”，在美国纳斯达克成功上市，创造了中国概念股的美国神话，首日股价涨幅达354%。

2006年百科上线，成为全球最大中文百科全书

2007年2月百度首页标题由“全球最大中文搜索引擎—百度"改为“百度一下,你就知道”。

2008年5月汶川地震发生,互联网上第一个相关消息由百度吧友在贴吧发出。启动黑白LOGO,以黑白LOGO的方式哀悼在汶川地震的同胞。

2009年3月CNNC报告显示百度市场份额高达76.9%。

2010年12月李克强视察百度：你们是未来的希望。

2011年2月百度网页搜索市场份额达83.6%，再创历史新高。2011年10月百度领跑云计算获发改委专项最高支持。

2012年成立LBS事业部，向移动业务转型。时任中央政治局常委、国务院副总理李克强来百度调研。

2013年收购糯米，建立IDL（深度学习研究院），19.1亿美元收购91无线。

2014年百度糯米整合完成，布局O2O，发布百度钱包，百度发布大数据引擎，首次对外开放大数据能力。百度建立美国研发中心，任命吴恩达为首席科学家。百度发布葡语搜索，技术创新受最高领导人认可。百度地图市场持续保持第一，市场份额差距拉大。百度云计算（阳泉）中心正式启用。

2015年百度十五周年，李彦宏两会建议设立“中国大脑”计划。百度糯米发布“会员+”战略，3年追投200亿颠覆产业格局。百度启动"航母计划" 将对投资者开放优质资产。百度成为中国市场Windows 10搜索引擎。

百度中信联合发起百信银行，开创“互联网+金融”新模式 。百度联合安联高瓴发起互联网保险公司，“互联网+金融”布局再下一城。百度地图领跑行业，超70%市场份额稳居第一。携手国金证券，百度拿下互联网金融“三板斧”。

2016年百度机器翻译获国家科技进步奖 成最普惠科研项目。百度发布智慧汽车战略。百度宣布业务架构重组，成立“百度搜索公司”。百度地图宣布国际化战略，年底覆盖150个国家。百度入选全球50大创新公司，人工智能专利超1500项。百度大脑AI平台正式发布

百度成立“百金互联网金融资产交易中心” 。百度创建独立风投公司。百度推出医疗大脑，正式将人工智能技术应用到医疗健康行业 。百度成立百度资本（Baidu Capital），一期基金规模200亿元人民币。

2017年百度与河北省政府、雄安新区管委会签署战略合作协议，共同将雄安打造为AI-City智能城市新标杆。百度与华为、小米分别达成战略合作。首批国家新一代人工智能开放创新平台名单公布，百度主导建设自动驾驶国家人工智能开放创新平台。

2017百度世界大会召开，百度宣布2018年将量产无人车，同时百度首款标杆性人工智能硬件产品raven H面世。百度发布了集搜索和信息流双引擎于一体的手机百度10.0。百度硅谷第二个研发中心正式运营，百度西雅图研发中心也同时成立，这标志着百度在北美核心术圈的布局初步完成。

百度举办全球首个AI开发者大会，成立不足9个月的百度信息流业务日活跃用户破亿。百度与中国农业银行达成战略合作，并成立金融科技联合实验室。通过AI Fintech联合创新，双方将共推银行业进入智能金融新时代。

在国务院总理李克强与德国总理默克尔见证下，百度与德国博世集团签署战略合作协议，双方将在自动驾驶、智能交通、智能车联网领域展开深入合作。百度推出Apollo（阿波罗）自动驾驶平台，这是全球范围内自动驾驶技术的第一次系统级开放。

百度在人工智能领域公开的中国专利申请超过2000项，国外专利申请数百项。专利布局帮助百度抢占技术制高点。由国家发改委批复、百度牵头筹建的中国深度学习技术及应用国家工程实验室正式揭牌。

《麻省理工科技评论》公布2017年十大突破技术，百度凭借领先的人脸识别技术登上榜单，包揽人工智能所有奖项。前微软全球执行副总裁陆奇加盟百度，出任百度集团总裁兼首席运营官。百度人工智能机器人小度参加《最强大脑》，对战三位人类选手二胜一平未尝败绩。

2018年12月百度2018年营业收入正式突破1000亿元。李彦宏在庆祝改革开放40周年大会上被授予改革先锋称号，获颁改革先锋奖章。在《哈佛商业评论》“全球最受关注的十大AI领军人物”榜单中，李彦宏成为“全球十大AI领袖”唯一一位中国企业家。

2018年11月百度与上海市政府签订战略合作协议，共同推进上海智能城市建设，将上海打造成AI化的全球智能城市新标杆。中国专利保护协会《人工智能技术专利深度分析报告》显示，百度以2368件的申请量在国内申请人中位列第一，成为中国人工智能技术创新的“头雁”。

百度与北京市海淀区政府合作的全球首个AI公园—海淀公园正式开放。2018百度世界大会在京举行，百度人工智能全面落地国民经济三大产业，由“AI技术领先”向“应用落地领先”强势进化。

2018年10月百度成为Partnership on AI首个中国企业会员，参与AI全球行业规则制定。

2018年9月百度App 9月份平均日活达到1.51亿，百度家族20多个App月活去重后达到9.9亿，同比增长28%。百度Apollo发布全球首个车路协同开源方案，推动自动驾驶进入“聪明的车”与“智能的路”相互协同的新阶段。

百度云智峰会在在沪举办，百度云发布ABC 3.0，业界唯一AI to B平台，以及云农、云制、云服三大产业赋能平台，催生新业态引领智能变革。

2018年8月好看视频App用户规模突破1亿，距离上线仅有10个月时间。DuerOS智能设备激活数量突破1亿台，成为中国首个达到亿级装机量的对话式人工智能操作系统。

2018年7月百度发布《2018上半年信息安全综合治理报告》，处理145.4亿条有害信息。百度先后与宝马、戴姆勒在自动驾驶和车联网等领域达成战略合作，助推中德自动驾驶合作“新引擎”。

2018百度AI开发者大会在京举办，百度正式发布智能小程序，全球首款L4级量产自动驾驶巴士“阿波龙”下线。

2018年6月百度正式发布首款自有品牌智能音箱“小度智能音箱”。

2018年5月百度与天津市人民政府达成战略合作，通过百度“AI CITY”战略在天津的落地与赋能，共同打造“天津智港”。

2018年4月百度旗下金融服务事业群组完成拆分，拆分后新公司将启用全新品牌“度小满”，实现独立运营。李彦宏夫妇向北京大学捐赠6.6亿，联合成立“北大百度基金”，用于人工智能和其他相关学科的研究和探索。

2018年3月爱奇艺在纳斯达克敲钟，正式赴美上市。百度成立智能生活事业群组（SLG），进一步聚焦对话式人工智能系统，持续加码智能硬件布局。

2018年2月百度成为《麻省理工科技评论》2018年“全球十大突破性技术”榜单中唯一一家入选的中国公司，被列为实时语音翻译领域“关键玩家”。百度Apollo自动驾驶汽车开上央视春晚珠海分会场，秀出自动驾驶“中国速度”。

2018年1月李彦宏以“the Innovator”的称谓，成为首位登上《时代周刊》封面的中国互联网企业家。

扩展资料：

百度的来源：

1999年底，身在美国硅谷的李彦宏看到了中国互联网及中文搜索引擎服务的巨大发展潜力，抱着技术改变世界的梦想，他毅然辞掉硅谷的高薪工作，携搜索引擎专利技术，于 2000年1月1日在中关村创建了百度公司。

从此，百度便将“让人们最平等便捷地获取信息，找到所求”作为自己的使命，成立以来，公司秉承“用户至上”的理念，不断坚持技术创新，致力于为用户提供“简单可依赖”的互联网搜索产品及服务。

“百度”名字来源：“百度”二字，来自于八百年前南宋词人辛弃疾的一句词：众里寻他千百度。

“百度”LOGO来源：“熊掌”图标的想法来源于“猎人巡迹熊爪”的刺激,与李博土的“分析搜索技术”非常相似,从而构成百度的搜索概念,也最终成为了百度的图标形象。

在这之后,由于在搜索引挚中,大都有动物形象来形象,如SOHU的狐,如 GOOGLE的狗,而百度也便顺理成章称做了熊。百度熊也便成了百度公司的形象物。

参考资料来源：百度百科-百度 （百度公司）